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　　來源：中國環境報第8版

　　2020年中央(yang)經濟工作會議明(ming)確(que)提出，打好(hao)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)(fang)治攻堅戰，堅持(chi)(chi)方向不(bu)(bu)變、力(li)度不(bu)(bu)減(jian)，突出精準治污(wu)(wu)(wu)、科學治污(wu)(wu)(wu)、依法治污(wu)(wu)(wu)，推動生態(tai)環境質(zhi)(zhi)量持(chi)(chi)續好(hao)轉。近(jin)年來大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)治理(li)成(cheng)效顯(xian)(xian)(xian)著(zhu)，環境空氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量明(ming)顯(xian)(xian)(xian)改(gai)善，細顆(ke)粒(li)(li)物濃度明(ming)顯(xian)(xian)(xian)下降，重(zhong)污(wu)(wu)(wu)染(ran)天(tian)氣(qi)(qi)明(ming)顯(xian)(xian)(xian)減(jian)少(shao)。但臭(chou)氧污(wu)(wu)(wu)染(ran)問(wen)題逐(zhu)步(bu)顯(xian)(xian)(xian)現(xian)，濃度呈逐(zhu)年上升(sheng)態(tai)勢，成(cheng)為影響(xiang)環境空氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)又一重(zhong)要污(wu)(wu)(wu)染(ran)物，加強細顆(ke)粒(li)(li)物和臭(chou)氧協(xie)同控制成(cheng)為改(gai)善環境空氣(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)關鍵。大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)(fang)治工作的(de)(de)艱巨性(xing)和復雜(za)性(xing)，亟需監(jian)測(ce)科技力(li)量的(de)(de)支持(chi)(chi)。聚(ju)光(guang)科技（杭州）股份有限公司（以(yi)下簡(jian)稱“聚(ju)光(guang)科技”）成(cheng)立于(yu)2002年，經過近(jin)20年的(de)(de)發展，現(xian)已(yi)成(cheng)為國內(nei)高端(duan)分(fen)析儀器儀表領軍企業，其自(zi)主研(yan)發的(de)(de)全流程(cheng)監(jian)測(ce)設備技術成(cheng)熟，已(yi)廣泛應用(yong)于(yu)眾多國家級(ji)/省級(ji)重(zhong)點項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目建設。通(tong)過多年技術研(yan)發，公司目前(qian)取得專(zhuan)利800余(yu)(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，計(ji)算機軟(ruan)件著(zhu)作權300余(yu)(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，主持(chi)(chi)或參與標準制定70余(yu)(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，累(lei)計(ji)承擔國家和地(di)方科技計(ji)劃(hua)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目100余(yu)(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對(dui)大(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)(fu)合污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)日(ri)益突出的(de)問(wen)題(ti)(ti)，聚光科技(ji)準(zhun)確分(fen)析(xi)(xi)大(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)(fu)合污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因，強化(hua)(hua)(hua)多(duo)污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)協(xie)同管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，落實污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)治(zhi)(zhi)理(li)任務(wu)，加快(kuai)實現(xian)環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)改(gai)善，其《環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)達(da)標(biao)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務(wu)方案》通過當地基(ji)礎數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)，建(jian)立污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因案例庫，掌握污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)歷史變化(hua)(hua)(hua)規律，指導多(duo)污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)的(de)日(ri)常協(xie)同管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)與(yu)(yu)(yu)重污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)應急。采用細顆粒(li)物(wu)（PM2.5）、可吸(xi)入顆粒(li)物(wu)（PM10）、臭氧(yang)（O3）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)硫（SO2）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)氮（NO2）、一(yi)氧(yang)化(hua)(hua)(hua)碳(tan)（CO）、揮(hui)發性(xing)有(you)機物(wu)（VOCs）、甲(jia)醛（HCOH）、過氧(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光解(jie)(jie)速率等多(duo)因子(zi)、全(quan)流程協(xie)同走航監(jian)測技(ji)術(shu)與(yu)(yu)(yu)激光雷達(da)掃(sao)描技(ji)術(shu)，開(kai)展重點地區(qu)走航摸排(pai)，快(kuai)速掌握區(qu)域污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)濃度與(yu)(yu)(yu)污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)時(shi)(shi)(shi)(shi)空(kong)(kong)分(fen)布狀況，識(shi)別(bie)熱點管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)區(qu)域與(yu)(yu)(yu)時(shi)(shi)(shi)(shi)段；進一(yi)步(bu)結(jie)合車載顆粒(li)物(wu)來源(yuan)(yuan)解(jie)(jie)析(xi)(xi)、臭氧(yang)光化(hua)(hua)(hua)學污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)綜合監(jian)測系統(tong)，源(yuan)(yuan)排(pai)放清(qing)單及(ji)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)模(mo)擬技(ji)術(shu)，分(fen)析(xi)(xi)各項污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)成(cheng)因與(yu)(yu)(yu)生成(cheng)機制(zhi)(zhi)，識(shi)別(bie)主要污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)類，定量(liang)(liang)(liang)評估(gu)一(yi)次(ci)(ci)、二(er)次(ci)(ci)污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)貢獻，識(shi)別(bie)重點管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)行業(ye)(ye)，為從時(shi)(shi)(shi)(shi)、空(kong)(kong)、物(wu)各角度制(zhi)(zhi)定差異(yi)化(hua)(hua)(hua)協(xie)同管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)略，提供(gong)決策(ce)支撐。依托多(duo)元數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)成(cheng)果及(ji)相(xiang)關工作流程與(yu)(yu)(yu)機制(zhi)(zhi)構(gou)建(jian)測管(guan)(guan)(guan)治(zhi)(zhi)一(yi)體(ti)化(hua)(hua)(hua)達(da)標(biao)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務(wu)體(ti)系，可根(gen)據(ju)區(qu)域、點位(wei)差異(yi)性(xing)，形(xing)成(cheng)日(ri)常與(yu)(yu)(yu)重污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)分(fen)級管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)略，保障重點區(qu)域空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)；針對(dui)各類污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)形(xing)成(cheng)行業(ye)(ye)管(guan)(guan)(guan)理(li)、治(zhi)(zhi)理(li)體(ti)系，落實污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)源(yuan)(yuan)管(guan)(guan)(guan)治(zhi)(zhi)任務(wu)，協(xie)同減(jian)少污(wu)(wu)染(ran)(ran)(ran)(ran)(ran)物(wu)排(pai)放；并多(duo)維(wei)度量(liang)(liang)(liang)化(hua)(hua)(hua)評估(gu)管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)效(xiao)果，確保及(ji)時(shi)(shi)(shi)(shi)發現(xian)問(wen)題(ti)(ti)，精準(zhun)定位(wei)問(wen)題(ti)(ti)，有(you)效(xiao)解(jie)(jie)決問(wen)題(ti)(ti)，實現(xian)環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)協(xie)同管(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，助力環境(jing)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)持(chi)續改(gai)善。

　　《環境空(kong)氣質(zhi)量達(da)標(biao)管控服務(wu)方案(an)(an)》已在海(hai)南省、宿(su)州市、武威市、徐州市、聊(liao)城市、宜昌市等(deng)多個省市區(qu)進行(xing)了(le)應用(yong)，并取得顯著(zhu)效(xiao)果。方案(an)(an)配置的核心在線監(jian)測(ce)設備均為公司(si)自產設備，各項(xiang)技術指標(biao)均達(da)到國內領先(xian)水平，可(ke)為大氣污染防(fang)治提供精準數據(ju)支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光(guang)科技(ji)在歷史數據研(yan)判(pan)分(fen)析(xi)基礎上(shang)，采用空氣質(zhi)量走航監測(ce)車、激光(guang)雷達監測(ce)車等(deng)技(ji)術對宿州(zhou)市顆粒物的(de)整體污(wu)染特征進行了摸排分(fen)析(xi)，并制定了管(guan)控策(ce)略(lve)(lve)。2018年-2019年，通過(guo)在當地(di)組建技(ji)術組、走航巡(xun)(xun)查組等(deng)專業(ye)團隊，建立網格分(fen)級、部門聯動、污(wu)染巡(xun)(xun)查等(deng)機(ji)制，并提(ti)供(gong)動態研(yan)判(pan)分(fen)析(xi)、污(wu)染巡(xun)(xun)查處置、敏感(gan)點(dian)防控策(ce)略(lve)(lve)以及工地(di)揚塵、散煤、餐飲油(you)煙(yan)等(deng)污(wu)染源專項(xiang)管(guan)控服(fu)務，逐步降(jiang)低PM2.5濃度，提(ti)升空氣質(zhi)量排名(ming)。

　　2018年宿(su)州市PM2.5濃度明顯(xian)下(xia)(xia)降(jiang)，擺脫倒一，下(xia)(xia)降(jiang)率全省(sheng)第3（-17.71%）。

　　2019年宿(su)州市PM2.5濃度明顯下降，下降率省內排名第1（-9.09%）。

　　2019年1-12月(yue)宿(su)州市(shi)空氣質量改善幅度居168重點城(cheng)市(shi)第一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚(ju)光(guang)(guang)科技進(jin)駐湖(hu)北宜昌(chang)，利用當地基礎(chu)空氣質量監測數據(ju)、光(guang)(guang)化學(xue)全流程監測數據(ju)以(yi)及(ji)走(zou)(zou)航技術開展臭氧污染特(te)征分(fen)析、VOCs區域(yu)整體特(te)征摸排、臭氧成(cheng)因診斷及(ji)來源(yuan)解析工(gong)作(zuo)(zuo)，并組建數據(ju)分(fen)析組、走(zou)(zou)航巡(xun)(xun)查(cha)組，確定指導專家，建立(li)了宜昌(chang)市(shi)本地化臭氧研判分(fen)析機制(zhi)、日會商機制(zhi)、預(yu)報預(yu)警機制(zhi)。針對宜昌(chang)市(shi)工(gong)業(ye)企業(ye)、加油(you)站等行(xing)業(ye)開展了拉網式巡(xun)(xun)查(cha)和突擊巡(xun)(xun)查(cha)，形成(cheng)巡(xun)(xun)查(cha)問題臺賬，整理(li)特(te)征因子庫，保障臭氧污染防(fang)治(zhi)工(gong)作(zuo)(zuo)有序推進(jin)。

　　2019年5-8月(yue)均為(wei)不降反(fan)升，2020年均改善為(wei)同比顯著下降。變化率(lv)湖北省內排名各(ge)月(yue)均有提(ti)升，2020年8月(yue)下降率(lv)居全省第一。

　　優良天(tian)同(tong)比增(zeng)加(jia)21天(tian)。5月(yue)(yue)同(tong)比增(zeng)加(jia)3天(tian)；6月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良，同(tong)比增(zeng)加(jia)7天(tian)；7月(yue)(yue)全月(yue)(yue)優良，同(tong)比增(zeng)加(jia)4天(tian)；8月(yue)(yue)同(tong)比增(zeng)加(jia)7天(tian)。

　　臭氧濃度顯(xian)著下(xia)降(jiang)(jiang)，6月(yue)同比(bi)下(xia)降(jiang)(jiang)29μg/m3；7月(yue)同比(bi)下(xia)降(jiang)(jiang)38μg/m3，8月(yue)同比(bi)下(xia)降(jiang)(jiang)30μg/m3。

　　2020年1-6月，宜昌市(shi)空氣(qi)質量改善幅度居全(quan)國(guo)168城市(shi)第一。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚(ju)光(guang)科(ke)技涉及顆(ke)粒物來源解析、光(guang)化(hua)學反(fan)應全過程(cheng)因子監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)系列設(she)備技術成熟，已應用于眾(zhong)多國(guo)家(jia)級(ji)/省級(ji)重點項目(mu)(mu)(mu)(mu)建設(she)，可(ke)提供(gong)準確可(ke)靠的大氣(qi)(qi)污(wu)染監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)數據，開展精細化(hua)污(wu)染成因分析及精細化(hua)管控指導，協助客戶實現大氣(qi)(qi)污(wu)染管控“產品-技術-服務(wu)應用”的一站式購(gou)買。目(mu)(mu)(mu)(mu)前公司(si)已建設(she)中國(guo)環(huan)境監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)總站國(guo)家(jia)大氣(qi)(qi)顆(ke)粒物組(zu)(zu)分-光(guang)化(hua)學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網建設(she)項目(mu)(mu)(mu)(mu)，海南(nan)省大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)污(wu)染綜合(he)來源解析項目(mu)(mu)(mu)(mu)、廣東顆(ke)粒物組(zu)(zu)分監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網（二期）建設(she)項目(mu)(mu)(mu)(mu)、浙江省環(huan)境監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)中心-杭(hang)州光(guang)化(hua)學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網-金華光(guang)化(hua)學監(jian)(jian)(jian)測(ce)(ce)網、石家(jia)莊(zhuang)大氣(qi)(qi)復(fu)合(he)超級(ji)站及應用項目(mu)(mu)(mu)(mu)。此外，公司(si)擁有(you)專(zhuan)業化(hua)數據分析服務(wu)團(tuan)隊，均由國(guo)內雙一流高校(xiao)（北京大學、浙江大學、復(fu)旦大學、南(nan)開大學等）碩博學歷的高素質人(ren)才組(zu)(zu)建，并與國(guo)內知名高校(xiao)、科(ke)研院所有(you)深入合(he)作(zuo)。