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　　來源：中國環境(jing)報第(di)8版(ban)

　　2020年(nian)中央經濟工(gong)作(zuo)會議明(ming)確提出，打好污(wu)染防(fang)治(zhi)(zhi)攻堅(jian)戰，堅(jian)持(chi)方向不變、力(li)度不減(jian)，突出精準治(zhi)(zhi)污(wu)、科學治(zhi)(zhi)污(wu)、依法治(zhi)(zhi)污(wu)，推動生態環境(jing)質(zhi)量(liang)持(chi)續好轉。近年(nian)來大(da)氣(qi)(qi)污(wu)染治(zhi)(zhi)理成(cheng)效顯(xian)(xian)著，環境(jing)空氣(qi)(qi)質(zhi)量(liang)明(ming)顯(xian)(xian)改(gai)善，細顆粒(li)物濃(nong)度明(ming)顯(xian)(xian)下降，重污(wu)染天氣(qi)(qi)明(ming)顯(xian)(xian)減(jian)少(shao)。但臭(chou)氧污(wu)染問(wen)題逐(zhu)步顯(xian)(xian)現，濃(nong)度呈逐(zhu)年(nian)上升態勢，成(cheng)為(wei)(wei)影響環境(jing)空氣(qi)(qi)質(zhi)量(liang)的(de)(de)又一重要污(wu)染物，加強細顆粒(li)物和(he)臭(chou)氧協(xie)同控制成(cheng)為(wei)(wei)改(gai)善環境(jing)空氣(qi)(qi)質(zhi)量(liang)的(de)(de)關鍵。大(da)氣(qi)(qi)污(wu)染防(fang)治(zhi)(zhi)工(gong)作(zuo)的(de)(de)艱巨性(xing)和(he)復(fu)雜性(xing)，亟需監測科技(ji)(ji)力(li)量(liang)的(de)(de)支持(chi)。聚光科技(ji)(ji)（杭州）股份有限公司（以下簡稱“聚光科技(ji)(ji)”）成(cheng)立于2002年(nian)，經過近20年(nian)的(de)(de)發(fa)展，現已成(cheng)為(wei)(wei)國內高端分析儀器儀表領軍企業(ye)，其(qi)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)的(de)(de)全流程監測設(she)備技(ji)(ji)術成(cheng)熟，已廣泛應(ying)用于眾(zhong)多國家級/省級重點項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目建設(she)。通過多年(nian)技(ji)(ji)術研(yan)發(fa)，公司目前取(qu)得專利(li)800余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，計算(suan)機軟(ruan)件著作(zuo)權300余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，主(zhu)持(chi)或(huo)參與標(biao)準制定70余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)，累計承(cheng)擔國家和(he)地方科技(ji)(ji)計劃(hua)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)目100余(yu)項(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對(dui)大氣(qi)(qi)(qi)(qi)復合污(wu)(wu)染(ran)(ran)日益突出(chu)的(de)問(wen)題，聚光科技準(zhun)確分(fen)析(xi)大氣(qi)(qi)(qi)(qi)復合污(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin)，強(qiang)化(hua)(hua)多污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，落(luo)實(shi)污(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)治理(li)任務，加(jia)快實(shi)現環境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)改(gai)善，其《環境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)達標(biao)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服(fu)務方案(an)》通過當地(di)(di)基礎數據分(fen)析(xi)，建立污(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin)案(an)例(li)庫，掌(zhang)握(wo)污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)歷史變化(hua)(hua)規律，指導多污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)的(de)日常協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)與(yu)(yu)重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)(ran)應(ying)急。采用(yong)細顆粒物(wu)（PM2.5）、可(ke)吸入(ru)顆粒物(wu)（PM10）、臭氧(yang)（O3）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)硫（SO2）、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)氮（NO2）、一(yi)氧(yang)化(hua)(hua)碳(tan)（CO）、揮(hui)發(fa)性有機(ji)(ji)物(wu)（VOCs）、甲醛(quan)（HCOH）、過氧(yang)乙酰硝酸酯（PANs）、光解(jie)速率等多因(yin)子、全流程(cheng)(cheng)協(xie)(xie)同(tong)(tong)走(zou)航(hang)監測(ce)(ce)技術(shu)與(yu)(yu)激(ji)光雷達掃(sao)描技術(shu)，開展重(zhong)點(dian)地(di)(di)區走(zou)航(hang)摸排(pai)，快速掌(zhang)握(wo)區域(yu)(yu)污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)濃度(du)與(yu)(yu)污(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)時(shi)空(kong)(kong)分(fen)布狀況，識別熱點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)區域(yu)(yu)與(yu)(yu)時(shi)段；進(jin)一(yi)步結合車載(zai)顆粒物(wu)來(lai)源(yuan)(yuan)解(jie)析(xi)、臭氧(yang)光化(hua)(hua)學污(wu)(wu)染(ran)(ran)綜合監測(ce)(ce)系(xi)統，源(yuan)(yuan)排(pai)放(fang)清單及空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)模擬(ni)技術(shu)，分(fen)析(xi)各(ge)(ge)項污(wu)(wu)染(ran)(ran)成(cheng)(cheng)因(yin)與(yu)(yu)生成(cheng)(cheng)機(ji)(ji)制(zhi)，識別主要污(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)類，定(ding)(ding)量(liang)(liang)評(ping)估一(yi)次、二(er)次污(wu)(wu)染(ran)(ran)貢獻(xian)，識別重(zhong)點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)行(xing)業，為從時(shi)、空(kong)(kong)、物(wu)各(ge)(ge)角度(du)制(zhi)定(ding)(ding)差異化(hua)(hua)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)略，提供決策(ce)支撐。依托多元數據分(fen)析(xi)成(cheng)(cheng)果(guo)及相(xiang)關工作(zuo)流程(cheng)(cheng)與(yu)(yu)機(ji)(ji)制(zhi)構建測(ce)(ce)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)治一(yi)體(ti)(ti)化(hua)(hua)達標(biao)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服(fu)務體(ti)(ti)系(xi)，可(ke)根(gen)據區域(yu)(yu)、點(dian)位(wei)(wei)差異性，形成(cheng)(cheng)日常與(yu)(yu)重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)(ran)分(fen)級(ji)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策(ce)略，保(bao)障重(zhong)點(dian)區域(yu)(yu)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)；針對(dui)各(ge)(ge)類污(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)形成(cheng)(cheng)行(xing)業管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)、治理(li)體(ti)(ti)系(xi)，落(luo)實(shi)污(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)治任務，協(xie)(xie)同(tong)(tong)減少污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)排(pai)放(fang)；并多維(wei)度(du)量(liang)(liang)化(hua)(hua)評(ping)估管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)效(xiao)果(guo)，確保(bao)及時(shi)發(fa)現問(wen)題，精準(zhun)定(ding)(ding)位(wei)(wei)問(wen)題，有效(xiao)解(jie)決問(wen)題，實(shi)現環境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，助力環境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)(liang)持續改(gai)善。

　　《環境空氣(qi)質量(liang)達標管控服務(wu)方案》已在海南(nan)省、宿州(zhou)市(shi)、武威市(shi)、徐州(zhou)市(shi)、聊城市(shi)、宜昌市(shi)等多個(ge)省市(shi)區(qu)進行了應用，并取得顯著效(xiao)果。方案配置的核心在線(xian)監測(ce)設(she)備均(jun)(jun)為公司自(zi)產設(she)備，各項(xiang)技術指標均(jun)(jun)達到國內領先(xian)水平(ping)，可為大氣(qi)污染防治提供精準數(shu)據支撐。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光科技(ji)(ji)在(zai)(zai)歷史數(shu)據研判分(fen)析基礎上，采用(yong)空氣質(zhi)量走(zou)航監測車(che)、激光雷(lei)達監測車(che)等技(ji)(ji)術對宿州(zhou)市顆(ke)粒物(wu)的整體污(wu)(wu)染(ran)(ran)特征進行(xing)了(le)(le)摸排分(fen)析，并(bing)制(zhi)(zhi)定了(le)(le)管(guan)控(kong)策略。2018年-2019年，通過(guo)在(zai)(zai)當地(di)組(zu)建技(ji)(ji)術組(zu)、走(zou)航巡查組(zu)等專業(ye)團隊，建立網格分(fen)級、部門聯動(dong)、污(wu)(wu)染(ran)(ran)巡查等機制(zhi)(zhi)，并(bing)提(ti)(ti)供動(dong)態研判分(fen)析、污(wu)(wu)染(ran)(ran)巡查處(chu)置、敏感點防控(kong)策略以及工(gong)地(di)揚塵、散煤、餐飲油煙等污(wu)(wu)染(ran)(ran)源專項管(guan)控(kong)服務，逐(zhu)步降低PM2.5濃度(du)，提(ti)(ti)升空氣質(zhi)量排名。

　　2018年宿(su)州市PM2.5濃度明顯下(xia)(xia)降，擺脫倒(dao)一，下(xia)(xia)降率(lv)全省第3（-17.71%）。

　　2019年宿州市PM2.5濃度明顯下(xia)降，下(xia)降率(lv)省內排名第1（-9.09%）。

　　2019年1-12月(yue)宿州市(shi)空氣質量改善幅度居(ju)168重點(dian)城市(shi)第(di)一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年(nian)4月，聚光科(ke)技進駐湖北宜昌(chang)，利用當地(di)基礎空氣質量監測(ce)數據、光化學全(quan)流程監測(ce)數據以及走航技術開展臭(chou)氧(yang)(yang)污染(ran)特(te)征分析、VOCs區域整體特(te)征摸排、臭(chou)氧(yang)(yang)成因診斷及來源解析工(gong)作，并組(zu)建(jian)數據分析組(zu)、走航巡(xun)(xun)查組(zu)，確定指導(dao)專家，建(jian)立了宜昌(chang)市本地(di)化臭(chou)氧(yang)(yang)研判分析機制、日會商(shang)機制、預報預警(jing)機制。針對宜昌(chang)市工(gong)業企(qi)業、加油站(zhan)等行業開展了拉網式巡(xun)(xun)查和突擊巡(xun)(xun)查，形成巡(xun)(xun)查問題臺(tai)賬，整理特(te)征因子(zi)庫，保障臭(chou)氧(yang)(yang)污染(ran)防治工(gong)作有序推進。

　　2019年(nian)5-8月(yue)(yue)均為不(bu)降(jiang)反升(sheng)，2020年(nian)均改善為同(tong)比(bi)顯著下降(jiang)。變化(hua)率湖北省(sheng)(sheng)內(nei)排名各月(yue)(yue)均有提升(sheng)，2020年(nian)8月(yue)(yue)下降(jiang)率居全省(sheng)(sheng)第一。

　　優(you)(you)良(liang)天(tian)(tian)同(tong)比(bi)增加(jia)(jia)21天(tian)(tian)。5月(yue)(yue)同(tong)比(bi)增加(jia)(jia)3天(tian)(tian)；6月(yue)(yue)全(quan)月(yue)(yue)優(you)(you)良(liang)，同(tong)比(bi)增加(jia)(jia)7天(tian)(tian)；7月(yue)(yue)全(quan)月(yue)(yue)優(you)(you)良(liang)，同(tong)比(bi)增加(jia)(jia)4天(tian)(tian)；8月(yue)(yue)同(tong)比(bi)增加(jia)(jia)7天(tian)(tian)。

　　臭(chou)氧濃度(du)顯著下(xia)(xia)降，6月(yue)同比(bi)下(xia)(xia)降29μg/m3；7月(yue)同比(bi)下(xia)(xia)降38μg/m3，8月(yue)同比(bi)下(xia)(xia)降30μg/m3。

　　2020年1-6月，宜昌市(shi)空(kong)氣質量改善(shan)幅度居全國168城(cheng)市(shi)第一(yi)。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚光(guang)(guang)科(ke)技(ji)(ji)涉(she)及(ji)顆(ke)粒(li)物(wu)來(lai)源(yuan)解(jie)析(xi)、光(guang)(guang)化(hua)學(xue)反應全過(guo)程因(yin)子監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)系列設備(bei)技(ji)(ji)術(shu)成熟(shu)，已(yi)應用于眾多國(guo)家(jia)級/省(sheng)級重點(dian)項(xiang)目(mu)建(jian)設，可提(ti)供準確可靠的(de)大氣污(wu)染監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)數據，開展精細(xi)(xi)化(hua)污(wu)染成因(yin)分析(xi)及(ji)精細(xi)(xi)化(hua)管控指導，協(xie)助客戶實現大氣污(wu)染管控“產品-技(ji)(ji)術(shu)-服務應用”的(de)一站式購(gou)買。目(mu)前公(gong)司已(yi)建(jian)設中(zhong)國(guo)環(huan)境監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)總站國(guo)家(jia)大氣顆(ke)粒(li)物(wu)組分-光(guang)(guang)化(hua)學(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)(wang)建(jian)設項(xiang)目(mu)，海南省(sheng)大氣復(fu)(fu)合(he)污(wu)染綜合(he)來(lai)源(yuan)解(jie)析(xi)項(xiang)目(mu)、廣東顆(ke)粒(li)物(wu)組分監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)(wang)（二期）建(jian)設項(xiang)目(mu)、浙江省(sheng)環(huan)境監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)中(zhong)心(xin)-杭州光(guang)(guang)化(hua)學(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)(wang)-金華光(guang)(guang)化(hua)學(xue)監(jian)測(ce)(ce)(ce)(ce)(ce)網(wang)(wang)、石家(jia)莊大氣復(fu)(fu)合(he)超級站及(ji)應用項(xiang)目(mu)。此(ci)外，公(gong)司擁有專業化(hua)數據分析(xi)服務團(tuan)隊，均(jun)由國(guo)內雙一流高校（北京大學(xue)、浙江大學(xue)、復(fu)(fu)旦大學(xue)、南開大學(xue)等）碩博(bo)學(xue)歷的(de)高素質人(ren)才組建(jian)，并(bing)與國(guo)內知名(ming)高校、科(ke)研院所(suo)有深(shen)入(ru)合(he)作。